Zašto korisnici ne koriste vaš AI feature - AI adoption gap dijagnoza
Dodali ste AI u produkt, ali korisnici ga ne koriste. Razlog gotovo nikad nije tehnički već rješenje ne odgovara potrebama korisnika ili korisnik ima određenu barijeru. Dodavanje AI-a u sustave mijenja korisničku percepciju vrijednosti, rizika i kontrole – stoga su AI produkti zahtjevniji u identifikaciji potreba korisnika u odnosu na produkte bez AI komponente.
AI adoption gap dijagnoza
AI Product Proposition Scan je strukturirani proces za identifikaciju raskoraka (adoption gap) između AI komponente u digitalnom produktu/ usluzi i stvarnih potreba korisnika. Cilj nije procijeniti tehničku kvalitetu AI rješenja već odnos između onoga što je izgrađeno i onoga što korisnik zapravo treba, razumije i prihvaća. Ubrzani online scan proces kombinira pre-audit i online Miro radionice.
Ova usluga je za Vas ako se vidite u barem jednom od ovih scenarija:
KPI rezultati AI produkta su ispod očekivanja
AI feature je u produkciji, ali adoption rate (prihvaćanje) stagnira ili pada
Tražite nove ideje za redizajn produkta
Korisnici izražavaju nezadovoljstvo ili konfuziju vezanu uz AI komponentu https://www.ipsos.com/en-us/people-dont-trust-ai-tools-use-them-anyway
Nemate interne resurse za korisničko istraživanje ili tražite nepristrano, vanjsko mišljenje
Što možete očekivati od AI adoption gap analize
Isporuka AI adoption analize je Istraživačka studija koja obuhvaća:
- Nove ideje za razvojni roadmap produkta
- Ključne nalaze korisničkog profila – stvarni korisnik, ne željeni: korisničke dominantne frustracije i dominantne potrebe.
- Što motivira korisnika za korištenje AI produkta
- Identificirane probleme (gapove) AI produkta:
- kako korisnik percipira što AI feature radi
- što blokira korisnika u korištenju
- popis nepotkrijepljenih pretpostavki tima
Studija je ulazni dokument za planiranje razvoja, planiranje prodaje, marketing i strategiju produkta. Korisničko testiranje proizvoda i validacija rješenja – Prototip05
Što nije u opsegu usluge: tehnički audit AI modela ili arhitekture, UX/UI audit proizvoda, regulatorni, sigurnosni ili compliance audit, razvoj, implementacija ili testiranje AI rješenja, prodajni savjeti i marketing.
Zatraži sastanak
Kako funkcionira AI Product Proposition Scan - u nekoliko koraka
Proces rada kombinira pre-audit i online Miro radionice: cilj je identificirati gdje je izostalo preklapanje između onoga što ste razvili i onoga što korisnik treba, što na dalje istražiti i fokusirati se kao sljedeći korak.
U proces rada integrirani su elementi ovih metodologija i standarda:
- Value Proposition Design, Osterwalder/ Pigneur, Strategyzer
- PMI Standard for Artificial Intelligence in Portfolio, Program, and Project Management, project management institute
- Design thinking, Global innovation institute
| Proces rada | Utrošak Vašeg vremena | |
|---|---|---|
| Pre-audit analiza | Ispunjavanje online upitnika i priprema produktnih podataka | 1 – 2 sata |
| Intervju za dodatna pojašnjenja | 1 sat | |
| Analiza podataka – konzultant | – | |
| Radionička analiza propozicije produkta – online Miro board | Radionica 1 – cilj je razumjeti stvarne potrebe korisnika koji koristi (ili ne koristi) AI produkt. Opisujemo AI feature onako kako on funkcionira danas, ne kako bi trebao funkcionirati. | 1 sat |
| Radionica 2 – Vizualiziramo gdje Value proposition i Customer Profile ne korespondiraju te imenujemo konkretne gapove. | 1 sat | |
| Analiza rezultata – konzultant | – | |
| Interpretacija rezultata | Izrada dokumenta istraživačka studija „AI Product Proposition Scan“ | – |
| Prezentacija rezultata – konzultant | – | |
Gruba procjena utroška sati rada Prototip05 15-20 ČS